餐道李振宏:助推餐飲新零售,多維數據運營是關鍵專欄
對于餐飲品牌來說,僅在外賣平臺上線產品并不足以做好外賣這一業(yè)務,更重要的在于運用線上及線下數據進行多場景的分析、管理、經營。而外賣代運營服務商所做的,正是通過數據運營幫助餐企在外賣這一場景中更好地服務顧客。
在中國點外賣非常方便,幾乎成了全世界的共識。經過短短幾年的發(fā)展,可以在約40分鐘內吃到一份熱騰騰的外賣已經不是什么難事。
餐飲行業(yè)的消費場景一直以來都是到店,而自2014年起,外賣這一增量市場開始顯示出巨大的潛力。2014年,餐飲業(yè)年收入為2.7萬億,其中外賣交易占了150億元,而到了2017年,餐飲業(yè)年收入增長到了4萬億,外賣交易額飆升到了2046億元。
外賣逐漸進入精細化競爭階段,餐飲商家想要做好外賣,"系統(tǒng)" 、"服務" 、"數據" 缺一不可。一個好的O2O管理系統(tǒng)工具會令餐飲商家在"人"、"貨"、"場" 的管理中更具效率,也能幫餐飲商家收集不同維度的數據。
而一個好的工具更需要一個懂得執(zhí)行外賣運營的團隊: "他們"不一定在店里,但"他們"必須可以協調線下及線上運營——也就是說,餐廳有了廚師,但不懂得怎樣營銷也沒有用。傳統(tǒng)的策劃到店營銷和在外賣平臺策劃營銷差異很大,這正是外賣代運營應運而生的原因:代運營服務商們可以通過數據運營幫助餐企在外賣這一場景中更好地服務顧客。
對于餐飲品牌來說,僅在外賣平臺上線產品并不足以做好外賣這一業(yè)務,更重要的在于運用線上及線下數據進行多場景的分析、管理、經營。
面對外賣這個增量市場,傳統(tǒng)餐飲零售商家的痛點是管理和運營方法的變化。餐道就抓住了這一痛點——它幫助餐飲企業(yè)聯結外賣和線上的配送團隊,幫助他們拿到市場份額,具體業(yè)務包括配送管理、接單管理、運營管理等8項。
截至2018年,餐道服務國內外連鎖品牌超過200個、餐道單月管理的訂單GMV已超過12億,服務城市超過300個, 年營業(yè)額接近一億,目前已成為國內最大的B端餐飲外賣管理SaaS平臺,服務的國內大型連鎖品牌超過百家,服務門店超過十萬間,其中包括麥當勞、漢堡王、棒約翰、吉野家、望湘園、一點點、周黑鴨、老鄉(xiāng)雞等知名品牌。
餐道整個團隊有約300人,創(chuàng)始人李振宏有超過20年大中華市場B2B開拓及13年以上餐飲外賣市場經驗,2014年創(chuàng)辦廣州餐道信息科技有限公司。2018年,餐道已躍為國內領先的B端餐飲外賣管理SaaS平臺。李振宏希望利用全渠道管理的特點以及數據運營的優(yōu)勢,在這次餐飲產業(yè)升級(也就是餐飲外賣化、零售化、智能化、數據化)過程中幫助商戶實現數字決策營銷,增收擴張。
在李振宏看來,外賣也是同城一小時配送的一種電商模式,電商在十多年內催生了不同的配送物流、代運營、數據營運中臺等市場。外賣的發(fā)展和電商的發(fā)展路徑非常接近,甚至會比電商發(fā)展地更快:一方面餐飲外賣相比電商更加需要實時管理,另一方面外賣電商去掉了倉儲環(huán)節(jié),把制作產品的環(huán)節(jié)前置到終端門店,從而延伸出新的產業(yè),如共享廚房、自動售餐機等。
李振宏特別提到,訂單配送處理是外賣的重要環(huán)節(jié)。不管是在第三方外賣平臺還是自有小程序,外賣訂單流程中都涉及了不同的配送需求。例如,訂單高峰期為了提高效率需要聯系專門的騎手公司配送,非繁忙期則可以自行配送以節(jié)省成本。
在這一點上,商戶可借由餐道提供的系統(tǒng)及合作超過30家的同城配送公司作為支撐, 自動的根據各渠道的訂單設定, 進行訂單的騎手配送智能分發(fā)管理, 完成整個訂單閉環(huán)。最終實現資源的自由調配,有效提高外賣過程的成本及效率。
如今,餐飲業(yè)從外賣化逐漸走向零售化。例如魏家涼皮跨界開出便利店魏家便利,販賣魏家便利的自有產品和其他百貨;知名火鍋品牌們近幾年也都在向零售端發(fā)力,擴展除堂食外的更多消費場景,大龍燚、海底撈推出的自熱火鍋的大受歡迎就是典型例證。這背后的邏輯是餐飲行業(yè)標準化程度的提高和對人力依賴的減少。
李振宏也觀察到了這樣的轉變。餐飲業(yè)的場景越來越復雜,在不同場景積累的數據維度也不盡相同。餐飲服務商們應該思考的是如何用數據幫助餐企去做多渠道的經營和管理。
李振宏提到,其實從電商時代起,一些餐飲品牌的零售化就已經開始。而現在改變的僅僅是場景,例如以前的街邊小店開始逐漸到外賣平臺、電商平臺開店、有人的店變成無人的店等。
這樣的變化意味著線上下數據和渠道的結合越來越緊密,企業(yè)管理也開始從人治逐漸走向數據管理,而線上線下的這些不同渠道的交叉結合也催生出了不同的業(yè)務場景,如何清洗不同場景中的復雜數據,如何管理多渠道的經營,這個命題是在餐飲新零售時代,餐飲人要思考的。
其實,餐飲新零售的嘗試如24小時全天經營、將堂食的場景延伸到外賣,肯德基、麥當勞這樣的國際化餐飲連鎖品牌很早以前就有了實踐,但他們通常采用的都是自營渠道——配送、app研發(fā)、數據管理都由企業(yè)自己完成。
李振宏說,中國外賣的發(fā)展得益于諸如餓了么、美團這樣的第三方外賣平臺以及人口紅利,但如今,隨著人口紅利的逐步消失,餐飲業(yè)到最后比拼的是其實是效率,從這個層面來講,如何整合起來自不同渠道的數據,幫助餐企降低成本,提高綜合效率就顯得尤為重要,餐道所做的,正是挖掘、整合和利用不同平臺的數據,以幫助餐飲品牌實現降本增效?;诖?,以大數據為基礎的AI智能預測也是餐道未來將探索的方向。
在李振宏看來,餐道要做的永遠是產品第一、服務第二、營銷第三。在未來的一年里,除了為餐廳和零售商提供更精準的數據;餐道還要通過和開發(fā)者的合作,將數據應用化,變得更好操作。李振宏說,在中國,to B市場大有可為,餐道要做的就是深耕to B市場,幫助更多的餐飲品牌做好to C市場。
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